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# Monitoring und Qualität steuern

Als Admin nutzt du Monitoring, um Auslastung, SLA-Risiken und KI-Qualität früh zu erkennen. ReplyX zeigt Kennzahlen organisationsweit im Dashboard und pro ReplyExperience.

## Dashboard nutzen

Das Dashboard zeigt zentrale Kennzahlen für den laufenden Betrieb:

* offene Vorgänge
* aktive Agenten
* durchschnittliche Bearbeitungszeit
* durchschnittliche Liegezeit
* SLA-Erfüllung
* KI-Klassifikationsqualität
* KI-Antwortqualität

## Prozessqualität je ReplyExperience prüfen

Im Bereich `ReplyExperiences` beobachtest du unter anderem folgende Werte je Prozess:

* offene Vorgänge
* Vorgänge in Bearbeitung
* geschlossene Vorgänge
* durchschnittliche Bearbeitungszeit
* SLA in Prozent
* KI-Klassifikationsqualität
* KI-Antwortqualität

## Wofür diese Werte gut sind

Nutze diese Sichten, um:

* schlecht abgegrenzte ReplyExperiences zu erkennen
* Auswirkungen von Prompt-Änderungen zu beobachten
* SLA-Risiken früh zu sehen
* Automatisierung und manuelle Arbeit besser auszubalancieren

## Typische Qualitätssignale

* sinkende Klassifikationsqualität spricht oft für fachlich unscharfe ReplyExperiences
* sinkende Antwortqualität spricht oft für unklare Aufgaben oder ungeeignete Antwortvorgaben
* hohe Liegezeit spricht oft für Sichtbarkeits- oder Kapazitätsprobleme

## Verwandte Themen

* [ReplyExperiences anlegen und pflegen](/how-to/admins/reply-experiences.md)
* [Typische Störungen beheben](/how-to/admins/troubleshooting.md)


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://replyx-docs.sematell.com/how-to/admins/monitoring-and-quality.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.