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# Zusammenhänge im Gesamtsystem

Diese Seite verbindet die einzelnen Konzepte zu einem durchgängigen mentalen Modell.

## Von der Nachricht zum Vorgang

1. Ein E-Mail-Kanal empfängt eine Nachricht.
2. ReplyX ordnet sie einer ReplyExperience zu.
3. Daraus entsteht ein Vorgang mit Priorität, Workflow und Sichtbarkeit.
4. Ein Agent bearbeitet den Vorgang anhand der offenen Aufgaben.
5. ReplyX unterstützt mit Kontext, Integrationen und Antwort-Generierung.

## Wie Skills und ReplyExperiences zusammenwirken

* Admins weisen Agents passende Skills zu.
* ReplyExperiences verlangen bestimmte Skills.
* Nur passende Agents sehen und bearbeiten die zugehörigen Vorgänge.

## Wie Automatisierung und manuelle Bearbeitung zusammenspielen

* Eine ReplyExperience entscheidet über Prozesslogik und Priorität.
* Der Workflow entscheidet über Schritte und Aufgaben.
* Bedingungen entscheiden, welche Aufgaben in der konkreten Situation greifen.
* Antwort-Generierung unterstützt manuelle Arbeit oder automatisiert einfache Standardfälle.

## Warum diese Beziehungen wichtig sind

Diese Beziehungen helfen dir, ReplyX konsistent zu konfigurieren und nachvollziehbar zu nutzen. Wenn Skills, ReplyExperiences, Workflows und Antwortregeln sauber zusammenpassen, ordnet ReplyX Vorgänge gezielter zu, Agents bearbeiten sie klarer und Automatisierung greift zuverlässiger.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://replyx-docs.sematell.com/concepts/relationships.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.